ЗДРАВСТВУЙТЕ!

НА КАЛЕНДАРЕ
ЧТО ЛЮДИ ЧИТАЮТ?
2020-09-29-04-56-45
На Руси, чтобы разбогатеть, часто оставалась одна надежда – найти клад. Благо в старину многие зажиточные люди или даже разбойники вынуждены были закапывать в землю свои богатства, чтобы обеспечить их сохранность. Интересно, как наши предки искали...
-53-
Пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков с размахом отметил свой 53-й день рождения. Как сообщают СМИ, пышная вечеринка состоялась в одном из дорогих заведений российской...
2020-10-27-09-26-13
Руководитель НИЦ имени Гамалеи, разработавшего российскую вакцину от коронавируса «Спутник V», Александр Гинцбург заявил, что среди согласившихся привиться препарат вызывает побочные эффекты у 15%...
2020-10-15-03-21-49
Регистрация по месту жительства вскоре уйдёт в прошлое, так как все россияне получат цифровые идентификаторы личности.
2020-10-27-01-28-01
Президент Владимир Путин провел расширенное заседание президиума Госсовета, по итогам которого дал ряд поручений. Они коснулись поддержки детей, родители которых не платят алименты, поддержки малоимущих семей, стимулирования рождаемости, развития телемедицины и внутреннего водного транспорта, а также...

МультиВход
 

Профессия датасаентист. Вы слышали о такой?

Ксения ДАВЫДОВА   
18 Сентября 2020 г.
Изменить размер шрифта

Профессия датасаентист. Вы слышали о такой?

Учитель, шофер, врач, почтальон, продавец, социальный работник…. Эти профессии мы знаем уже очень давно. Но время диктует приход на рынок труда и других специалистов – с новыми знаниями, умениями, навыками, базами знаний и инструментами. Например, профессионал в области Data Science.

Этот специалист работает с большими объемами структурированных или неструктурированных данных и в результате получает модели, которые способны будут решать конкретные поставленные задачи. Например, обработав метеорологические факторы, профессионал создаст модель прогнозирования погоды. Или работая с данными о перемещении автомобильного транспорта, получит модель прогнозирования загруженности дорог. В банках модели помогут точнее принимать решение о выдаче или не выдаче кредита и т.д. Голосовые помощники, автономные автомобили, рекомендательные сервисы – все эти проекты создавались, и будут создаваться с участием датасаентистов. Специалист-датасаентист также должен будет осуществлять и сопровождение своей модели. Ведь данные со временем изменяются, а значит, и созданной модели могут потребоваться какие-либо корректировки.

Где получить такую интересную специальность? Можно, к примеру, пройти курсы Data Science. Востребованную профессию здесь можно получить, даже придя с нулевым уровнем знаний в данной сфере. А по окончании учебы может открыться широкий мир, где профессия обязательно пригодится. Датасаентист может найти себя в туризме и образовании, киберспорте и медицине и многих других сферах деятельности. Заработная плата тоже достаточно привлекательная. От 170, 190, 210 тысяч рублей. И это еще не предел.

Как уже становится, наверное, понятно, анализ большого объема данных – лишь часть работы, которую должен выполнять датасаентист. Главная цель его труда – составить на основе анализа модель, код. Изучить потребность, проанализировать объем данных, протестировать гипотезы и представить визуализированный результат. Какие могут перед датасаентистом быть поставлены задачи? Например, поработать над спам-фильтрами для почтовых систем, выявлением и распознаванием объектов на изображениях и т.д.

Работает специалист, повторимся, со структурированными и неструктурированными данными. Это могут быть тексты, аудио- и/или видеоматериалы, таблицы и т.д. Необходимая база такого профессионала – математическая статистика, теория вероятностей, теория информации, методы извлечения информации, логические принципы и многое другое.

  • Расскажите об этом своим друзьям!

Загрузка...
Загрузка...