НА КАЛЕНДАРЕ
ЧТО ЛЮДИ ЧИТАЮТ?
2025-06-16-07-00-02
Бодибилдер Юлия Родина находилась на одном из самых популярных пляжей Пхукета – Банг-Тао. И когда девушка купалась, то попала в сильное обратное течение, ставшее для нее...
2025-07-04-01-26-26
«Москвич-407» 1958 года с пробегом в 700 километров продается в Голицыно. Эта машина была выпущена в год появления такой модели на рынке.
2025-06-09-03-37-13
Работодатель имеет право запретить пить чай на рабочем месте в локальных актах, но только в случае, если работники могут покидать рабочее место на время обеда.
2025-06-24-04-59-01
Абхазия – гостеприимная страна. Путешествие туда может обойтись дешевле, чем на соседние курорты Краснодарского края. Примерно, на 20-30%. Стало известно, сколько будет стоить отдохнуть в стране души недельку на...
2025-06-17-10-32-14
Супруги Мариус и Наталья Коойман – из Голландии. Как-то пара решила приобрести в Калининграде дом и там поселилась. Муж с женой отметили плюсы жизни в России. Какими же они...

Профессия датасаентист. Вы слышали о такой?

Ксения ДАВЫДОВА   
18 Сентября 2020 г.

Профессия датасаентист. Вы слышали о такой?

Учитель, шофер, врач, почтальон, продавец, социальный работник…. Эти профессии мы знаем уже очень давно. Но время диктует приход на рынок труда и других специалистов – с новыми знаниями, умениями, навыками, базами знаний и инструментами. Например, профессионал в области Data Science.

Этот специалист работает с большими объемами структурированных или неструктурированных данных и в результате получает модели, которые способны будут решать конкретные поставленные задачи. Например, обработав метеорологические факторы, профессионал создаст модель прогнозирования погоды. Или работая с данными о перемещении автомобильного транспорта, получит модель прогнозирования загруженности дорог. В банках модели помогут точнее принимать решение о выдаче или не выдаче кредита и т.д. Голосовые помощники, автономные автомобили, рекомендательные сервисы – все эти проекты создавались, и будут создаваться с участием датасаентистов. Специалист-датасаентист также должен будет осуществлять и сопровождение своей модели. Ведь данные со временем изменяются, а значит, и созданной модели могут потребоваться какие-либо корректировки.

Где получить такую интересную специальность? Можно, к примеру, пройти курсы Data Science. Востребованную профессию здесь можно получить, даже придя с нулевым уровнем знаний в данной сфере. А по окончании учебы может открыться широкий мир, где профессия обязательно пригодится. Датасаентист может найти себя в туризме и образовании, киберспорте и медицине и многих других сферах деятельности. Заработная плата тоже достаточно привлекательная. От 170, 190, 210 тысяч рублей. И это еще не предел.

Как уже становится, наверное, понятно, анализ большого объема данных – лишь часть работы, которую должен выполнять датасаентист. Главная цель его труда – составить на основе анализа модель, код. Изучить потребность, проанализировать объем данных, протестировать гипотезы и представить визуализированный результат. Какие могут перед датасаентистом быть поставлены задачи? Например, поработать над спам-фильтрами для почтовых систем, выявлением и распознаванием объектов на изображениях и т.д.

Работает специалист, повторимся, со структурированными и неструктурированными данными. Это могут быть тексты, аудио- и/или видеоматериалы, таблицы и т.д. Необходимая база такого профессионала – математическая статистика, теория вероятностей, теория информации, методы извлечения информации, логические принципы и многое другое.

  • Расскажите об этом своим друзьям!