- ПУТЕВОДИТЕЛЬ:
- ЧТО ПРОИСХОДИТ?
- Новости: выбор тем
- НАШИ ПЕНСИИ И ПРАВА
- Пенсии и деньги: выбор тем
- Права и возможности: подробней
- Наша безопасность: темы
- ЗДОРОВЬЕ
- Здоровье: каталог болячек
- ДОМ, БЫТ И ДАЧА
- Дом, быт и дача: выбор полезных тем
- Еще полезные «не мелочи»
- НАШИ ВНУКИ
- Темы «внуковедения» — выбор
- СТИЛЬ ЖИЗНИ
- Психология и стиль: выбор тем
- ДЛЯ УМА И ДУШИ
- Чтение: темы
- Музыка из прошлого
- ...И еще для души!
- СОТРУДНИЧЕСТВО
Сбер на ПМЭФ: Sim4Rec, Py-Boost и политика ответственного финансирования |
| По инф. Телеинформа |
| 14 Июня 2023 г. |
|
Сбер рассказал об ИИ-разработке Sim4Rec, политике ответственного финансирования и программной библиотеке Py-Boost для машинного обучения на Петербургском международном экономическом форуме. Об этом сообщает пресс-служба компании. Сбер предоставил разработчикам бесплатный доступ к симулятору для рекомендательных систем Sim4RecСбер открыл всем желающим свою инновационную разработку – библиотеку , которая способна использовать генеративный искусственный интеллект для моделирования реакции пользователя на предложения рекомендательной системы на основе синтетических данных. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ПМЭФ-2023. Генеративный искусственный интеллект может не только создавать картинки или текст, но и решать менее типовые задачи, такие как симуляция действий клиента, создание цифрового двойника пользователя. Библиотека представляет пользователя в виде модели и симулирует его действия с учётом истории просмотров, контекста, заказанных товаров или услуг. Решение Sim4Rec разработано совместно исследователями Сбера и национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО – центра компетенции НТИ. Sim4Rec может применяться для обучения, тестирования и оценки качества рекомендательных систем. Поскольку данные генерируются синтетически (программно), библиотека обеспечивает конфиденциальность персональных данных и позволяет обучать рекомендательные алгоритмы, не тестируя их на реальных пользователях. – Мы понимаем, что гонка за искусственным интеллектом в самом разгаре, и время здесь – ключевой фактор. Именно поэтому мы последовательно выступаем за обмен лучшими практиками и инструментами, которые ускоряют развитие новых технологий и помогают России выходить на лидирующие позиции в этой индустрии. Наш симулятор Sim4Rec помогает разработчикам быстрее совершенствовать рекомендательные системы, работая с синтетическими данными, – это надёжно, эффективно и безопасно, – говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. Сбер уже давно делится результатами своих исследований в области искусственного интеллекта с сообществом и исследователями. Ранее компания вывела в открытый доступ такие библиотеки, как LightAutoML, RePlay, PyTorch-LifeStream и целый ряд решений в сфере обработки естественного языка. Сбер утвердил политику ответственного финансированияСбер утвердил политику ответственного финансирования (далее – политика), которая разработана с учётом лучшего международного опыта и подходов к управлению ESG-рисками кредитно-инвестиционных портфелей крупнейших банков мира – лидеров ESG-повестки и банков развития. Об этом сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в ходе Петербургского международного экономического форума. Политика Сбера – первый комплексный документ такого уровня, представленный рынку от лица системообразующей финансовой организации. Документ задаёт новые стандарты на рынке, поскольку не только представляет наиболее комплексный и детальный подход к описанию миссии и принципов ответственного финансирования, но и закрепляет прозрачный механизм оценки рисков и принятия решений о финансировании. Документ нацелен на содействие в ESG-трансформации клиентов и взаимовыгодное сотрудничество для лучшего управления ESG-рисками. Он описывает дифференцированные меры реагирования в зависимости от степени риска, содержит информацию об устойчивых кредитных продуктах и упоминает линейку нефинансовых ESG-продуктов Сбера. Политика делает подходы Сбера к принятию решений по ответственному финансированию более прозрачными для клиентов. – Наша политика вводит пять уровней ESG-риска, описывает процедуры оценки и инструменты управления каждым из них. Согласно политике Сбер ограничивает финансирование ряда видов деятельности, которые несут неприемлемый для банка ESG-риск. Среди них ломбарды, микрофинансовые организации, политическая деятельность, добыча асбеста и некоторые другие. Также политика закрепляет критерии устойчивых кредитных продуктов – зелёных, адаптационных, социальных и ESG-продуктов, – сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. При подготовке политики был проведен углубленный анализ лучших практик – было проанализировано более 50 аналогичных документов, принятых крупнейшими международными банками и банками развития. Также был тщательно проанализирован и учтен российский опыт и собственная практика Сбера. Положения политики обсуждались с ведущими российскими банками и партнёрами Сбера – членами национального ESG-Альянса. Политика получила положительную реакцию от участников рынка. Решение Сбера ускорит разработку ML-моделейСбер представил новую программную библиотеку Py-Boost, которая многократно повышает скорость разработки моделей машинного обучения с помощью прорывного алгоритма SketchBoost. Об этом рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин на ПМЭФ-2023. Алгоритм SketchBoost реализует новый подход к использованию методов бустинга при обучении моделей искусственного интеллекта, который применяется для решения B2B-задач в финансах и страховании. Py-Boost ускоряет разработки в области рекомендаций финансовых продуктов корпоративным клиентам. Такой подход позволяет не только наилучшим образом решить задачу в кратчайшие сроки, но и заменяет десятки различных моделей. Py-Boost многократно повышает скорость обучения моделей при работе с сотнями классов и наименований рекомендуемых продуктов. – Совершенствование технологий на базе машинного обучения – это не только тренд, но и способ повысить качество контакта с клиентом, возможность подобрать именно тот продукт, который максимально отвечает его предпочтениям. Для этого мы представили алгоритм, который в разы ускоряет обучение моделей искусственного интеллекта и, как следствие, вывод на рынок разработок в области рекомендательных сервисов в сфере финансов и страхования. Это стратегически важное решение для сохранения лидирующих позиций на высококонкурентном рынке, – говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Тэги: |
